BELA | Fragrance
À venir : Intensité · Layering
v0.8.0 journal ↗

Intelligence augmentée
du marché parfumerie

Corpus Fragrantica scrapé, enrichi par algorithmes déterministes et passes LLM. Lecture en couches : structurel (données natives) · inférence Haiku (catégorie projet) · Sémio DD (lecture sémiotique multidimensionnelle, pilote 2026-05-30 sur Rouges). Activez un Focus projet pour resserrer le scope sur une question.

23 811
références
238
marques
2 659
collections
475
parfumeurs
8 × 7
segments × familles
explorer
focus projets — à activer via le sélecteur en haut à droite

Fruits

9 402 réfs significatives+ · 7 catégories fruit · Haiku 92% Rouges, 94% Foncés

Intensité

À venir

Layering

À venir

le corpus par segment marché
Segment Refs Marques
1_luxe_historique 2 414 15
2_designer 5 181 64
3_haute_parf_indep 1 172 15
4_alternative_pionniers 3 381 68
5_dtc_pure_player 821 21
6_mass_prestige 2 409 22
7_specialty 5 062 10
8_fast_fragrance 3 371 15
Total 23 811 238
les familles olfactives (top 7)
Famille Refs
Floral 8 288
Oriental 5 918
Woody 2 718
Aromatic 2 186
Citrus 1 148
Chypre 886
Leather 428
la méthode — 3 couches
1 Lecture structurelle

Données natives Fragrantica (pyramide, accords, gender, segment, perfumeurs) + scoring déterministe multi-famille. Lecture de marché immédiate.

2 Inférence Haiku

Passes LLM par projet : héros marketing, statut discours, écart marketing/social. Multimodal (image + description + naming + packaging).

3 Sémio DD

Lecture sémiotique sur 4 dimensions BELA (sensoriel · émotionnel · imaginaire · discursif) croisant verbal, olfactif et visuel. Pilote 2026-05-30 sur 618 réfs significatives+ Rouges — accessible depuis la page Catégorie.